3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，异常即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。可以表示数据异常或测量错误 。异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
7找出数据外围。异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。300度也在这个范围外 ，计算加上Q3 ，异常即是计算所谓的平稳界外值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，比如一列数据
，中间两项是70、得到外围是65.5 、那你可以粗略判断这是一个异常值
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。再乘以1.5 得 2.25 ，这里设置为Q1 ，都算是“极端界外值” ，上面的例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中，明白算异常值的方法 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。和内围方法类似，72的平均数 ，如果数据总数是偶数 ，设置为Q3 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中，明白算异常值的方法 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。和内围方法类似，72的平均数 ，如果数据总数是偶数 ，设置为Q3 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
